个人简介
闫立峰,河套数学与交叉学科研究院(深圳)助理教授。分别于2021年和2026年在山东大学软件工程专业获得学士学位和博士学位。博士阶段师从刘卫国教授,主要从事高性能计算软件设计与应用研究,研究方向涵盖生物信息学大数据处理与国产超算平台并行软件优化。一方面,围绕高通量测序数据分析中的 FASTQ 质量控制、短读长序列比对、BAM 文件处理和变异检测等性能瓶颈,设计并实现了多款高性能生物信息学软件;另一方面,面向新 Sunway 异构众核架构,开展测序数据分析软件、地球系统模式和海洋数值模式的移植与优化。相关研究成果发表于 Genome Biology、TCBB、FGCS、Euro-Par、Bioinformatics、BIBM 等期刊和会议,并担任 TPDS 等期刊审稿人。
研究兴趣
· 高性能计算与并行软件优化
· 生物信息学大数据处理
· GPU 与异构并行计算
· 国产超算平台科学计算软件优化
教育经历
· 博士 / 2021.09–2026.06 山东大学 软件工程
· 学士 / 2017.09–2021.06 山东大学 软件工程
荣誉奖项
· PAC 全国并行应用挑战赛 冠军,2020、2021、2022
· CPC 国产 CPU 并行应用挑战赛 冠军,2022
· ASC 世界大学生超算竞赛 一等奖,2021
· ICPC 国际大学生程序设计竞赛 银牌,2019、2020
出版物
Yan L, Zhao Z, Yin Z, et al. RabbitBAM: Accelerating BAM File Manipulation on Multi-Core Platforms. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2025.
Yan L, Yin Z, Zhang T, et al. SWQC: Efficient sequencing data quality control on the next-generation Sunway platform. Future Generation Computer Systems, 2025.
Yan L, Yin Z, Zhang T, et al. SWBWA: A Highly Efficient NGS Aligner on the New Sunway Architecture. European Conference on Parallel Processing, 2025.
Yan L, Yin Z, Li J, et al. RabbitSAlign: Accelerating Short-Read Alignment for CPU-GPU Heterogeneous Platforms. International Symposium on Bioinformatics Research and Applications, 2024.
Yan L, Yin Z, Zhang H, et al. RabbitQCPlus 2.0: More efficient and versatile quality control for sequencing data. Methods, 2023.
Xu X, Yin Z, Yan L, et al. RabbitTClust: enabling fast clustering analysis of millions of bacteria genomes with MinHash sketches. Genome Biology, 2023.
Yan L, Yin Z, Zhang H, et al. RabbitQCPlus: More Efficient Quality Control for Sequencing Data. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2022.